Геодезия и картография продолжат меняться под влиянием цифровизации. Геодезические измерения будут все больше полагаться на трехмерное лазерное сканирование и обработку облаков точек; эти технологии облегчают построение 3D моделей измеряемых объектов. По мере усложнения концепции «smart city» цифровые карты будут выполнять не только утилитаристские задачи (например, каким маршрутом быстрее добраться из пункта А в пункт Б), но и служить эмоциональному комфорту жизни в городе. Например, будут развиваться такие разновидности карт городов, которые покажут пользователю наиболее живописные маршруты по достопримечательностям города, карты будут показывать город как звуковой ландшафт (какие-то области города тихие и спокойные, а какие-то, наоборот, всегда шумные и оживленные и т.д.). Кроме того, для создания векторных карт будут использоваться нейронные сети и машинное обучение.

Различие:

• Лазерное сканирование в геодезии, в отличие от использования традиционных методов, значительно упрощает построение 3D моделей объектов съемки, данные получаются высокой точности, при этом временные и денежные затраты сокращаются. Карты перестают быть только инструментами ориентирования на местности. Карты современных городов станут навигаторами не только в физическом пространстве города, но и в атмосферном, эмоциональном пространстве.

Триггер:

• Потребности в различной геоинформации постоянно меняются. Клиенты нуждаются в оперативной и точной информации по запросу – все это стимулирует развитие лазерного сканирования. Меняющееся отношение жителей к городу, к своему опыту жизни в городе, расширяет спектр использования традиционных инструментов (например, карты местности). Использование нейронных сетей и машинного обучения позволит сократить расходы на создание векторных карт (в частности, расходы на распознавание объектов).